К методам юридической статистики относятся. Методы правовой статистики. Статистическая отчетность в ОВД - это

Виды статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение подразделяется:

По охвату единиц совокупности - на сплошное и несплошное;

По времени проведения - на непрерывное (текущее), единовременное и периодическое;

По способу организации - на специально организованное статистическое наблюдение и отчётность (рассмотрели на предыдущей лекции);

По источникам сведений - на непосредственное наблюдение, документальное и опрос;

По способу регистрации - экспедиционный, анкетный, корреспондентский, саморегистрация.

Статистические методы - методы анализа статистических данных.

Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

Целесообразно выделить три вида научной и прикладной деятельности в области статистических методов анализа данных (по степени специфичности методов, сопряженной с погруженностью в конкретные проблемы):

а) разработка и исследование методов общего назначения, без учета специфики области применения;

б) разработка и исследование статистических моделей реальных явлений и процессов в соответствии с потребностями той или иной области деятельности;

в) применение статистических методов и моделей для статистического анализа конкретных данных.

Кратко рассмотрим три только что выделенных вида научной и прикладной деятельности. По мере движения от а) к в) сужается широта области применения конкретного статистического метода, но при этом повышается его значение для анализа конкретной ситуации. Если работам вида а) соответствуют научные результаты, значимость которых оценивается по общенаучным критериям, то для работ вида в) основное - успешное решение конкретных задач той или иной области применения (техники и технологии, экономики, социологии, медицины и др.). Работы вида б) занимают промежуточное положение, поскольку, с одной стороны, теоретическое изучение свойств статистических методов и моделей, предназначенных для определенной области применения, может быть весьма сложным и математизированным (см., например, монографию ), с другой - результаты представляют не всеобщий интерес, а лишь для некоторой группы специалистов. Можно сказать, что работы вида б) нацелены на решение типовых задач конкретной области применения.

Описание вида данных и, при необходимости, механизма их порождения – начало любого статистического исследования. Отметим, что для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей, оставляя детерминированные методы экономической учебной дисциплине «Общая теория статистики».

Количественная сторона государственно-правовых явлений является предметом научного изучения с помощью методов статистики. В частности, криминологическая статистика исследует различные количественные стороны правонарушений - уголовную, гражданскую, административную, их структуру и динамику, их причины и условия, эффективность мер борьбы.

Одним из методов статистики является метод массовых наблюдений , что опирается на использование закона больших чисел, под последним понимается общий принцип, под влиянием которого совокупное действие большого числа случайных фактов приводит к результату, почти не зависит от случая. Это дает возможность выявить закономерность там, где чувственно можно наблюдать лишь поверхность явлений.

Метод группировки позволяет совокупность фактов , которые исследуются, разделить на отдельные качественно однородные виды (например, на виды преступлений в соответствии с Особенной частью Уголовного кодекса). Группировки обычно подразделяются на три вида:

типологические, что расчленяют різнотипну массу явлений на качественно однородные категории или типы (например, разбивка хищений по отдельным отраслям народного хозяйства);

вариационные, характеризующие структуру совокупности по любому количественной признаку (например, возрастная структура осужденных);

аналитические, с помощью которых устанавливаются взаимозависимости явлений (например, зависимость между преступностью и определенными соц. условиями).

Метод обобщающих показателей направлен на превращение абсолютных величин на так называемые обобщающие показатели - средние и относительные величины , характер-е одним числом типичные, распространенные стороны исследуемых явлений, отвлекаясь от частного, индивидуального и случайного, а это дает возможность установить и измерить закономерности различных массовых процессов.

Правовая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначенные для изучения количественной стороны преступности и связанных с ней социальных явлений и процессов. На конкретное содержание этих методов существенное влияние оказывает общая теория права.

К специфическим методам, с помощью которых правовая статистика изучает свой предмет, относятся:

1) массовое статистическое наблюдение;

2) сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;

3) статистический количественный анализ сведенных и разгруппированных показателей;

4) всесторонний качественный анализ статистических материалов.

Перечисленные методы, образуя органически единый процесс статистического исследования, иногда именуются его стадиями или этапами, ибо каждый последующий метод, как правило, может быть применен с использованием показателей предыдущего. Поэтому любое статистико-правовое обследование будет считаться полным и завершенным только тогда, когда оно слагается из названных выше основных стадий (этапов, методов).

Метод массового статистического наблюдения применительно к правовой статистике означает, что только путем изучения большого количества преступлений, правонарушений, деликтов, субъектов этих действий и т. д. можно установить объективные закономерности в преступности в ее причинности, в правоприменительной деятельности правоохранительных органов. Изучение явлений единичных или в небольшом количестве в силу случайных отклонений не позволяет выявить действительные закономерности. При массовом наблюдении случайные колебания взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими причинами.

Давно замечено, что преступления или другие юридически значимые явления, взятые в большом масштабе, обнаруживают по своему числу и своей классификации такую же закономерность, как явления природы. Поэтому для действительно научного фундамента статистических фактов необходимо брать не отдельные факты, пускай даже очень важные, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, иначе может возникнуть подозрение об их тенденциозном подборе.

Для получения объективных результатов статистическое наблюдение должно охватывать либо всю (в статистике - генеральную) совокупность изучаемых явлений, либо такую ее часть, которая была бы достаточно представительной (репрезентативной). Научной опорой в этом случае служит закон больших чисел, который позволяет рассчитать возможную ошибку при неполном изучении фактов.

Сводка и группировка данных наблюдения по качественно-определенным признакам - следующий специфический метод (этап) правовой статистики. Данные, полученные путем статистического наблюдения, общин. В целях проникновения в сущность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным нам признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность. Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия. Данный метод позволяет увидеть единство как количественного, так и качественного,в той или иной совокупности.

Статистический количественный анализ позволяет углубить изучение, установить и измерить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики.

Всесторонний качественный анализправовых количественных явлений применяется на всех этапах статистического исследования: и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе. Качественный анализ является основополагающим. Отступление от него может привести исследователя в плен механистических представлений и схоластических расчетов.

Научный подход к статистическим данным, умение анализировать их на основе теории и сочетать с глубоким качественным анализом изучаемых фактов - это основополагающий метод, способный извлечь из количественных показателей объективный ответ на поставленные вопросы.

Применение всестороннего качественного анализа в конкретных статистико-правовых исследованиях предполагает уяснение сущности анализируемых процессов, исходящих из теоретических положений гражданского и уголовного права, криминологии и т. д., и последующее углубление теории этих наук или совершенствование правовой практики на базе полученных результатов.

Основой всякого статистического изучения служит качественный анализ исследуемых явлений с целью установления тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

При проведении конкретных статистико-правовых и иных юридических статистических исследований рассмотренные специфические методы органически включаются в методику тех наук и их социологических разделов, которые обслуживает правовая статистика, модифицируясь с конкретными задачами каждой правовой науки.

Для юридических наук реальностью являются общественные отношения, регулируемые правом, а также общественные отношения, имеющие то или иное юридическое значение. Только на этой основе глубокого изучения объективных общественных отношений могут развиваться различные юридические исследования, разрабатываться и уточняться нормы права.

Статистика вообще, и правовая статистика в частности, с одной стороны, - фактическая база, а с другой - один из основных методов социально-правового познания. Этот вывод распространим на все отрасли юридической науки.

Нередко с точки зрения формальной логики характер правового решения того или иного вопроса представляется очевидным, а в реальной жизни оно не действует. Для выработки реалистичного и эффективного решения необходимо исследовать социальные потребности возможного правового регулирования, его восприятие гражданами и объективные условия его выполнения.

Различные отрасли права, юридической науки и практики по-разному обслуживаются правовой статистикой. Это зависит от уровня развития количественного учета явлений в той или иной правовой сферах, объективных потребностей и сложившейся практики.

Традиционно правовая статистика широко используется в системе наук уголовно-правового цикла: криминологии, уголовном и исполнительном праве, прокурорском надзоре, криминалистике, судебной психиатрии и судебной медицине. Этому способствует относительно высокий уровень развития практического учета и отчетности в системе различных правоохранительных органов. Отчетность по гражданскому и административному судопроизводству менее развита, чем по уголовному. Однако это не является серьезным основанием игнорировать статистические методы познания реальности упомянутыми циклами юридических наук.

Уголовная и криминологическая статистика, отражая количественную сторону совершаемых преступлений и связанных с ними социальных явлений и процессов, обеспечивает науку и практику борьбы с преступностью необходимыми сведениями эмпирического характера, являясь фактической основой, без опоры на которую невозможно проводить целеустремленную, научно обоснованную борьбу с преступностью в стране.

Уголовная и криминологическая статистика обеспечивает фактическими данными все основные направления этой работы:

1) изучение криминологической характеристики преступности, а совместно с социологией - уголовного права - и изучение преступной деятельности;

2) изучение причин и условий преступлений;

3) изучение криминологической характеристики личности правонарушителей;

4) прогнозирование преступности и индивидуального преступного поведения;

5) планирование и организацию борьбы с уголовно-наказуемыми деяниями;

6) проверку эффективности борьбы с преступными проявлениями.

Криминологическая характеристика, включающая в себя состояние, структуру и динамику зарегистрированных преступлений, их «географию» (распределение по территориям), а также латентную преступность и другие показатели, находит относительно полное отражение в статистической отчетности и аналитических статистических документах органов уголовной юстиции о положении дел в стране, субъектах Федерации, городе, районе. Это позволяет обоснованно решать многие вопросы организации борьбы с преступностью.

Одна из сложных статистических проблем - изучение общественно опасной деятельности в целях ее возможной последующей криминализации. Причины и условия преступлений, криминологическая характеристика личности правонарушителей, хотя и в меньшей мере, но также находят отражение в статистическом учете, особенно в документах первичного учета на преступление и лицо, его совершившее.

Для криминологического прогнозирования в первую очередь необходима надежная статистическая база, отражающая преступность, ее причины и социальные отклонения в личности правонарушителей. Опираясь на тенденции и закономерности изменения преступности и связанных с ней криминогенных факторов, можно с определенной долей вероятности предвидеть, как будут развиваться преступные проявления в ближайшем будущем.

Уголовная и криминологическая статистика дает возможность наиболее оптимально спланировать распределение сил и средств борьбы с преступными проявлениями. Исходя из статистических показателей об уровне преступности, возможностей оперативных и следственных работников и других данных, планируется штатная численность правоохранительных органов и их допустимая индивидуальная нагрузка.

Важнейшая деятельность по контролю над преступностью - ее предупреждение. Успешность последнего заключатся в том, насколько характер и система предпринимаемых мер соответствуют содержанию и совокупности статистически выявленных причин.

Большая криминологическая значимость статистики заключается также в том, что она представляет собой специфическую систему обратной связи. Всякий раз вновь получаемые статистические материалы дают основания судить, насколько глубоко были изучены преступные проявления и их причины, адекватно сделаны прогностические выводы, оптимально спланированы меры борьбы с преступностью и насколько эффективными оказались эти меры.

Заключение

По всем направлениям, которые обслуживаются правовой статистикой, проводятся научные исследования. Она и здесь представляет собой один из важных источников информации, снабжающих юридическую науку фактическими данными для последующего теоретического обобщения. Чтобы научные исследования не носили чисто умозрительного догматического характера, они всегда должны опираться на данные уголовной и криминологической статистики.

Выполняя роль фактической базы научной организации борьбы с преступностью, уголовная и криминологическая статистика должна отвечать высоким требованиям современных систем информации. К сожалению, многолетняя идеологизация социальной жизни и статистических сведений о ней приводила к приукрашиванию действительности, и в этом отношении статистика нередко выполняла неблаговидную роль. Статистика преступности в нашей стране до сих пор недостаточно надежна и объективна в связи с наличием высокой доли латентной преступности, формируемой, в том числе, и недобросовестной деятельностью правоохранительных органов. Объективизация учета преступности и судимости, полный его перевод на безбумажную основу, применение при статистическом анализе современных быстродействующих электронно-вычислительных машин и широкая публикация статистических показателей для общественной оценки могут существенно повысить роль уголовной и криминологической статистики в борьбе с преступностью и в развитии юридических наук криминального цикла.

Любое статистическое исследование начинается вопервых с получения исходных статистических данных например с учета правонарушений судебных решений или других юридически значимых фактов вовторых с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность полученные данные по какимлибо признакам сводятся в различных формах отчетности. Программа статистической сводки включает следующие этапы: разработка системы показателей характеризующих преступность или другое социальноправовое явление в целом и его отдельные группы;...

Если эта работа Вам не подошла внизу страницы есть список похожих работ. Так же Вы можете воспользоваться кнопкой поиск

Три метода правовой статистики:

Массовое статистическое наблюдение;

Статистическое наблюдение – первая стадия статистического исследования любого правового или юридически значимого явления, представляющая собой научно организованный сбор данных о правовых и юридически значимых явлениях и процессах путем регистрации устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего обобщения.

Любое статистическое исследование начинается, во-первых, с получения исходных статистических данных (например, с учета правонарушений, судебных решений или других юридически значимых фактов), во-вторых, с обобщения установленных фактов в соответствующую совокупность (полученные данные по каким-либо признакам сводятся в различных формах отчетности).

Массовым статистическим наблюдением называется такое наблюдение, при котором регистрации подлежат все единицы совокупности без исключения. Массовое наблюдение позволяет получить полные данные об изучаемом явлении (например, полный учет всех зарегистрированных правонарушений), оно наиболее достоверно и надежно, но из-за высокой затратоёмкости его можно осуществить лишь по ограниченному числу признаков.

Возможность сократить трудовые и финансовые затраты, расширить программу наблюдения и более подробно исследовать изучаемые явления и процессы дает проведение выборочного наблюдения.

Сводка и группировка;

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных материалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обобщающей характеристике совокупности в целом (от отдельных преступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

Разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;

Статистическая группировка полученных данных;

Подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);

Разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).

Статистическая группировка – это процесс расчленения статистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам.

Например, группировка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных признаков определяется целями и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих закономерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления.

Обобщение и анализ

Обобщение и анализ собранных и сгруппированных данных на основе применения обобщающих статистических показателей: абсолютных, относительных и средних величин, коэффициентов, индексов и др. Статистический анализ позволяет выявить причинно-следственные связи, установить закономерности и взаимозависимости изучаемых правовых или юридически значимых явлений, оценить эффективность действующей системы мер борьбы с преступностью.

Правовая статистика изучает количественную сторону массовых правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях раскрытия их особенностей и качественных закономерностей.

Признаки предмета:

статистика изучает количественную сторону правовых явлений, т.е. те данные, которые исчисляются цифрами, коэффициентами (абсолютные и относительные показатели);

массовость изучаемых явлений и процессов, она означает, что статистика не изучает единичные факты, только те явления, которые исчисляются десятками, сотнями, тысячами, миллионами;

правовая статистика изучает правовые и другие юридически значимые явления и процессы, это значит, что наряду с правовыми явлениями мы изучаем фоновые явления (наркомания, проституция, бродяжничество, попрошайничество);

цель правовой статистики – раскрыть качественное своеобразие изучаемых явлений;

полученные количественные показатели могут характеризовать тенденции изменения во времени того или иного явления (направление изменения во времени);

количественные показатели, взятые за многие годы, характеризуют устойчивые закономерности;

правовая статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени.

Методы правовой статистики

Метод – это совокупность приёмов и способов для изучения предмета правового регулирования.

Методами правовой статистики являются:

статистическое наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователей фактов;

статистическая группировка – это разъединение разнотипной массы явлений на качественно однородные совокупности;

статистическая сводка – отчёт, подытоживание результатов наблюдения;

выведение обобщающих показателей – расчёт (подсчёт) относительных и средних величин (коэффициенты);

статистический анализ – это научно-обоснованное истолкование результатов статистического наблюдения, установление (выявление) статистических закономерностей и особенностей.

Тема3.Статистическоенаблюдение.

Понятие и этапы статистического наблюдения.

Виды статистического наблюдения.

Выборочное наблюдение.

1. Понятие и этапы статистического наблюдения.

Статистическое наблюдение – это массовая регистрация интересующих исследователей фактов в соответствии с программой статистического наблюдения.

3 этапа статистического наблюдения:

подготовительный – считается наиболее сложным этапом.

На этом этапе определяются цели статистического исследования, они определяются в связи с общими целями и задачами исследования. Цель, как правило, всегда познавательная. Составляется план наблюдения, в котором определяются объём, объект, единица наблюдения, а также устанавливаются время, место наблюдения и решается ряд других организационных вопросов.

В качестве объекта наблюдения является совокупность явлений, которая подвергается исследованию (напр., все РОВД г. Томска).

Единица наблюдения – это первичный элемент, который является носителем интересующей информации (один отдел РОВД г. Томска).

Место наблюдения – это место, где проводится регистрация интересующих фактов (регион, район, город, область).

Период наблюдения – это время начала и окончания сбора информации.

Момент наблюдения – это определённая критическая дата или момент, на который устанавливается состояние изучаемого явления.

Третий элемент статистического наблюдения – это составление программы статистического наблюдения.

Под программой статистического наблюдения понимается перечень или система признаков и вопросов, по которым изучается явление.

Требование к программе:

программа составляется на основе предварительного определения исходных теоретических позиций исследователя в отношении изучаемого явления;

необходимо выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемое явление: если явление относится к числу достаточно изученных, то эти признаки содержатся в стандартных формулярах и программах, если нет – то программа носит приблизительный характер;

программа должна быть так разработана, чтобы обеспечивала получение максимально полной и достоверной информации – это значит, что не должно быть вопросов, по которым нельзя получить чёткий ответ;

необходима тщательная последовательность поставленных вопросов и возможность их логической взаимопроверяемости;

программа должна обеспечивать сравнимость полученных результатов – это значит, что наши исследования должны быть по некоторым признакам сопоставимыми с параллельными исследованиями;

программа составляется в несколько этапов:

подготовка варианта программы;

апробирование его на небольшом массиве;

учёт выявленных недостатков;

разработка второго варианта программы;

сбор информации.

Программа представляет собой единый документ, т.е. статистический формуляр.

Статистический формуляр – это бланк, форма учёта ил отчётности. В зависимости от носителя информации эти формуляры могут быть индивидуальные или списочные. В индивидуальном формуляре содержится информация об одной единице, а в списочном – о нескольких.

непосредственный сбор информации – заполнение статистических документов;

контроль полученной информации .

Выделяют 2 способа контроля полученной информации:

математический (счётный);

Универсальное значение любого научного метода заключается в том, что он не дает указание на причины или другие результаты исследования, а ориентирует на пути поиска причин или других искомых данных. Опираясь на философские категории случайности и необходимости, количества и качества, взаимосвязи и развития явлений и др., а также на математическую теорию статистики, юридическая статистика разрабатывает свои специфические методы, предназначенные для изучения количественной стороны преступности, правонарушаемости, гражданско-правовых деликтов и связанных с ними социальных явлений и процессов. На конкретное содержание этих методов существенное влияние оказывают общая теория права и его различных отраслей, теория криминологии, судебной медицины и других неправовых наук. Теоретические положения упомянутых дисциплин определяют и специальные методики, основанные на статистических методах.

К специфическим методам, с помощью которых юридическая статистика изучает свой предмет, относятся:

• 1) массовое статистическое наблюдение;
• 2) сводка и группировка данных, полученных при наблюдении, по качественно-определенным признакам;
• 3) статистический количественный анализ сведенных и разгруппированных показателей;
• 4) всесторонний качественный анализ статистических материалов.

Перечисленные методы, образуя органически единый процесс статистического исследования, иногда именуются его стадиями или этапами, поскольку каждый последующий метод, как правило, может быть применен с использованием показателей предыдущего. Поэтому любое статистико-правовое, стати- стико-деликтологическое или статистико-криминологическое обследование будет считаться полным и завершенным только тогда, когда оно слагается из названных выше основных стадий (этапов, методов).

1. Метод массового статистического наблюдения применительно к юридической статистике означает, что только путем изучения большого количества преступлений, правонарушений, деликтов, субъектов этих действий и т. д. можно установить объективные закономерности в преступности, правонарушаемости, в их причинности, в правоприменительной деятельности судов, прокуратуры, милиции и других правоохранительных органов. Изучение явлений единичных или в небольшом количестве в силу случайных отклонений не позволяет выявить действительные закономерности. При массовом наблюдении случайные колебания взаимно погашаются и остаются следствия, обусловленные общими причинами.

Давно замечено, что преступления или другие юридически значимые явления, взятые в большом масштабе, обнаруживают по своему числу и своей классификации такую же закономерность, как явления природы. Поэтому для действительно научного фундамента статистических фактов необходимо брать не отдельные факты, пускай даже очень важные, а всю совокупность относящихся к рассматриваемому вопросу фактов, иначе может возникнуть подозрение об их тенденциозном подборе.

Для получения объективных результатов статистическое наблюдение должно охватывать либо всю (в статистике - генеральную) совокупность изучаемых явлений, либо такую ее часть, которая была бы достаточно представительной (репрезентативной) и позволяла бы сказать, что результаты, выявленные на основе неполных данных, имеют такую-то ошибку. Научной опорой в этом случае служит закон больших чисел, который позволяет рассчитать возможную ошибку при неполном изучении фактов.

• 2. Сводка и группировка данных наблюдения по качественноопределенным признакам - следующий специфический метод (этап) юридической статистики. Данные, полученные путем статистического наблюдения, имеют общий характер. В целях проникновения в сущность наблюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным нам признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность. Например, совокупность изученных преступлений группируется по объектам посягательства (против личности, экономики, государства и др.), по содержанию мотивации (корыстные, насильственные и т. д.) или по субъектам преступлений (полу, возрасту, социальному положению, прежней судимости). Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия. Данный метод позволяет увидеть единство количественного и качественного в той или иной совокупности.
• 3. Статистический количественный анализ сведенных и разгруппированных показателей позволяет углубить изучение, установить и измерить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования на этом этапе выражаются в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики.

Если число учтенных преступлений в разных странах в 1960 г. принять за 100% и соотнести с этими показателями данные 1990 г., то обнаружится главная закономерность развития преступности: за 30-летие зарегистрированная преступность в США увеличилась в 7,2 раза, в Англии и Уэльсе - в 6,1, во Франции - более чем в 5, в СССР - в 3,7, в ФРГ - в 2,8, а в Японии - 1,5 раза. В реальной жизни «кривая» динамики преступности не была строго линейной: преступность в разных странах в те или иные годы росла, сокращалась, оставалась на уровне предыдущего года, вновь росла и сокращалась. Но как бы она ни колебалась, основная тенденция - рост преступности, обгоняющий рост народонаселения - четко пробивалась через массу случайностей.

Рассчитав другой обобщающий показатель - число преступлений на 100 тыс. населения (коэффициент преступности), - мы обнаружим иную иерархию стран по уровню преступности: в Англии и Уэльсе в 1990 г. было совершено 8996 преступлений на 100 тыс. жителей, в ФРГ - 7108, во Франции - 6206, в США (только 8 видов, отслеживаемых в федеральном масштабе) - 5820, в Японии - 1794, в СССР - 1115. Сопоставляя два ряда статистических величин и анализируя их в совокупности с социально-экономическим, правовым и политическим развитием, можно прийти к очень важным выводам, к которым невозможно было бы даже приблизиться на основе абстрактных логических рассуждений.

Подобными возможностями характеризуются и другие приемы количественного статистического анализа.

4. Всесторонний качественный анализ правовых количественных явлений применяется на всех этапах статистического исследования: и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе. Качественный анализ является основополагающим. Отступая от него, исследователь попадает в плен механистических представлений и схоластических расчетов. Обратимся к примеру качественной оценки деятельности правоохранительных органов за последние годы.

В трудные 1991-1992 гг. в России появился огромный «вал» преступности. В первые месяцы 1992 г. темпы прироста преступности составляли 45%. Это было беспрецедентно. Российские власти потребовали решительной борьбы с преступностью. Прирост преступности за 1992 г. снизился и составил 27,3%. В 1993 г. он уже был равен 1,6%. В 1994 г. преступность не только не увеличилась, но и снизилась на 6%. После некоторого роста в 1995 г. преступность в 1996 г. вновь стала как по команде из месяца в месяц снижаться: в январе - на 0,8%, в феврале - на 1,8%, в марте - на 3,1%, затем - на 3,2; 4,1; 4,6; 4,8% и т. д. На основании количественного анализа можно было бы говорить о серьезных успехах правоохранительных органов.

Борьба с преступностью действительно оживилась, но чтобы в условиях углубляющегося социально-экономического кризиса, обнищания народа, роста безработицы, полугодовых задержках выплаты заработной платы, войны в Чечне, слабости правоохранительных органов темпы прироста преступности сократились более чем в 50 раз, этого объективно не могло быть. Обращение к практике регистрации преступлений, фактической деятельности правоохранительных органов, латентной (скрытой) преступности и другим аспектам качественного анализа показало, что количественное сокращение учтенных преступлений имеет в значительной мере «бумажный» характер. Правоохранительные органы, не имея возможности обуздать преступность, отреагировали на жесткие требования властей традиционно: существенно расширили «управляемую» регистрацию преступлений .

Регистрируемая преступность в 1998 г. увеличилась на 7,7%, а в 1999 г. - на 16,3%. В 2000-2001 гг. уровень преступности удерживался примерно на уровне 1999 г., а в 2002 г. учтенная преступность вдруг резко сократилась на 15%, тяжкая и особо тяжкая - на 24%, причинившая крупный (значительный) ущерб - тоже на 24%, мошенничество - на 12,5%, незаконный оборот оружия - на 14,7%, угроза убийством - на 15,1%, краж - на 27% и т. д. В то же время увеличилось причинение умышленного вреда здоровью (+5%), разбоев (+5%), грабежей (+12,4%), угонов автотранспорта (+43,2%), умышленных поджогов (+44,1%). И последнее: раскрываемость всех преступлений при таком существенном снижении нагрузки почему-то уменьшилась на 26%, тяжких и особо тяжких - на 33%, а число выявленных лиц - на 23,5%. Известно, что структурные соотношения очень инерционны. Поэтому подобные серьезные изменения могут быть только искусственными. И они, вероятнее всего, были связаны с введением в действие нового УПК РФ в середине 2002 г., который существенно осложнил борьбу с преступностью. В первой половине 2003 г. эти тенденции продолжались, но в связи с некоторыми позитивными изменениями УПК РФ их величины были намного меньше. Таким образом, при росте фактической преступности сокращение было выборочным: росли учтенные преступления, которые труднее скрыть, и сокращались те, которыми легче манипулировать. Эти методы давние и общеизвестные. Правда, если раньше такие позитивные сдвиги были чистым мошенничеством правоохранительных органов, то сейчас на помощь им пришел «самый демократичный в мире УПК». На этом фоне безнаказанность, как одна из серьезных причин преступности, существенно увеличилась. Эта безнаказанность отрицательно скажется на преступности ближайших лет .

Научный подход к статистическим данным, умение анализировать их на основе теории и сочетать с глубоким качественным анализом изучаемых фактов - это основополагающий метод, способный извлечь из количественных показателей объективный ответ на поставленные вопросы.

Применение всестороннего качественного анализа в конкретных статистико-правовых и статистико-криминологических исследованиях предполагает глубокое уяснение сущности анализируемых процессов, исходящих из теоретических положений гражданского и уголовного права, криминологии и т. д., и последующее углубление теории этих наук или совершенствование юридической практики на базе полученных результатов.

Основой всякого статистического изучения служит качественный анализ исследуемых явлений в целях установления тенденций и закономерностей их развития в конкретных условиях места и времени.

При проведении конкретных статистико-правовых и иных юридических статистических исследований рассмотренные специфические методы органически включаются в методику тех наук и их социологических разделов, которые обслуживает юридическая статистика, модифицируясь с конкретными задачами каждой юридической науки.

• См.: Лунеев В. В. Контроль над преступностью: надежны ли показатели? //Государство и право. 1995. № 7. С. 89-102.
• См.: Лунеев В. В. Тенденции современной преступности и борьбы с ней вРоссии // Государство и право. 2004. № 1. С. 5-20.