미분 e. 온라인 미분 방정식. 합, 곱, 몫의 미분
뗄래야 뗄 수 없게 연결되어 있는 두 가지 모두 인간의 과학 및 기술 활동 과정에서 발생한 거의 모든 문제를 해결하는 데 수세기 동안 적극적으로 사용되어 왔습니다.
미분 개념의 출현
미분법의 창시자 중 한 명인 독일의 유명한 수학자 고트프리트 빌헬름 라이프니츠(아이작 뉴턴과 함께)는 미분법이 무엇인지 최초로 설명했습니다. 그 전에는 17세기의 수학자들이 있었습니다. 매우 모호하고 모호한 아이디어는 알려진 함수의 아주 작은 "분할할 수 없는" 부분에 대해 사용되었습니다. 이는 매우 작은 상수 값을 나타내지만 0과 같지 않고 함수의 값보다 작을 수 없습니다. 여기에서 함수 인수의 극소 증분 개념과 함수 자체의 해당 증분 개념을 도입하기 위한 한 단계에 불과했으며, 후자의 도함수를 통해 표현되었습니다. 그리고 이 단계는 위에서 언급한 두 명의 위대한 과학자들에 의해 거의 동시에 이루어졌습니다.
빠르게 발전하는 산업과 기술로 인해 과학에 제기된 역학의 긴급한 실제 문제를 해결해야 할 필요성을 바탕으로 뉴턴과 라이프니츠는 함수 변화율(주로 물체의 기계적 속도와 관련)을 찾는 일반적인 방법을 창안했습니다. 알려진 궤적), 이는 함수의 미분 및 미분과 같은 개념의 도입으로 이어졌고, 또한 알려진(가변) 속도를 사용하여 이동 거리를 찾는 방법에 대한 역 문제를 해결하기 위한 알고리즘을 발견했습니다. 적분 개념의 등장.
라이프니츠와 뉴턴의 연구에서 미분은 인수 Δx의 증분에 비례하는 함수 Δy 증분의 주요 부분이며 후자의 값을 계산하는 데 성공적으로 사용될 수 있다는 아이디어가 처음 나타났습니다. 즉, 그들은 함수의 증가가 함수의 도함수를 통해 Δу = y"(x) Δх + αΔх로 표현될 수 있는 임의의 지점(정의 영역 내)일 수 있다는 것을 발견했습니다. 여기서 α Δх는 다음과 같은 나머지 항입니다. 0은 Δх→ 0으로 Δx 자체보다 훨씬 빠릅니다.
수학적 분석의 창시자들에 따르면, 미분은 정확히 모든 함수의 증분 표현에서 첫 번째 용어입니다. 수열의 극한에 대한 명확하게 공식화된 개념이 아직 없기 때문에 그들은 미분 값이 Δх→0 - Δу/Δх→ y"(x)와 같은 함수의 도함수 경향이 있다는 것을 직관적으로 이해했습니다.
주로 물리학자였으며 수학적 장치를 물리적 문제 연구를 위한 보조 도구로 간주했던 뉴턴과 달리 라이프니츠는 수학적 수량에 대한 시각적이고 이해하기 쉬운 표기법 시스템을 포함하여 이 툴킷 자체에 더 많은 관심을 기울였습니다. 함수 dy = y"(x)dx, 인수 dx 및 비율 y"(x) = dy/dx 형태의 함수 도함수의 미분에 대해 일반적으로 허용되는 표기법을 제안한 사람이 바로 그 사람이었습니다.
현대적인 정의
현대 수학의 관점과 다른 점은 무엇입니까? 이는 변수의 증가 개념과 밀접한 관련이 있습니다. 변수 y가 먼저 y = y 1 값을 취하고 그 다음 y = y 2 값을 취하면 차이 y 2 ─ y 1을 y의 증분이라고 합니다.
증분은 양수일 수 있습니다. 음수이고 0과 같습니다. "증분"이라는 단어는 Δ로 표시되고, 표기법 Δу("delta y"로 읽음)는 값 y의 증분을 나타냅니다. 따라서 Δу = y 2 ─ y 1 입니다.
임의 함수 y = f (x)의 값 Δу가 Δу = A Δх + α 형식으로 표현될 수 있는 경우, 여기서 A는 Δх에 의존하지 않습니다. 즉, 주어진 x에 대해 A = const이고 Δх에 대한 항 α입니다. →0은 Δx 자체보다 훨씬 빠른 경향이 있으며, Δx에 비례하는 첫 번째("주") 항은 y = f(x)에 대한 미분이며 dy 또는 df(x)로 표시됩니다("de igrek" 읽기). , “x의 de ef "). 따라서 미분은 Δx에 대해 선형인 함수 증분의 "주요" 구성요소입니다.
기계적 해석
s = f(t)를 초기 위치에서 직선으로 이동하는 차량의 거리(t는 이동 시간)로 설정합니다. 증분 Δs는 시간 간격 Δt 동안 지점의 경로이고, 차이 ds = f" (t) Δt는 지점이 속도 f"(t를 유지했다면 동일한 시간 Δt에 도달했을 경로입니다. ) 시간 t까지 달성됩니다. 극소 Δt의 경우, 가상 경로 ds는 실제 Δs와 극소량만큼 다르며, 이는 Δt에 비해 더 높은 차수를 갖습니다. 순간 t의 속도가 0이 아니면 ds는 점의 작은 변위의 대략적인 값을 제공합니다.
기하학적 해석
선 L을 y = f(x)의 그래프로 둡니다. 그러면 Δ x = MQ, Δу = QM"(아래 그림 참조). 접선 MN은 세그먼트 Δy를 QN과 NM의 두 부분으로 분할합니다. 첫 번째는 Δх에 비례하며 QN = MQ∙tg(각도 QMN) = Δх f "(x)와 같습니다. 즉, QN은 미분 dy입니다.
두 번째 부분 NM"은 차이 Δу ─ dy를 제공하며, Δх→0인 경우 길이 NM"은 인수의 증가보다 훨씬 빠르게 감소합니다. 즉, 작은 순서가 Δх의 순서보다 높습니다. 고려 중인 경우, f "(x) ≠ 0(접선은 OX와 평행하지 않음)에 대해 세그먼트 QM"과 QN은 동일합니다. 즉, NM"은 총 증분 Δу = QM"보다 더 빠르게 감소합니다(작은 정도가 더 높음). 이는 그림에서 볼 수 있습니다(M이 "M에 접근함에 따라 세그먼트 NM"은 세그먼트 QM의 훨씬 더 작은 비율을 구성합니다).
따라서 그래픽적으로 임의 함수의 미분은 접선의 세로 좌표의 증가와 같습니다.
미분과 미분
함수 증분에 대한 표현식의 첫 번째 항에서 계수 A는 그 파생 값 f "(x)와 같습니다. 따라서 다음 관계는 dy = f "(x)Δx 또는 df (x)를 유지합니다. = f "(x)Δx.
독립 논증의 증가는 그 미분 Δх = dx와 같다고 알려져 있습니다. 따라서 다음과 같이 쓸 수 있습니다. f "(x) dx = dy.
미분 찾기("해결"이라고도 함)는 파생 상품과 동일한 규칙을 따릅니다. 그 목록은 아래에 나와 있습니다.
더 보편적인 것: 논증의 증가 또는 미분
여기서 몇 가지 설명을 해야 합니다. x를 인수로 고려할 때 값 f "(x)Δx로 미분을 나타내는 것이 가능합니다. 그러나 함수는 복잡할 수 있으며 x는 일부 인수 t의 함수일 수 있습니다. 그런 다음 표현식 f "로 미분을 나타냅니다. (x)Δx는 원칙적으로 불가능합니다. 선형 의존성의 경우를 제외하고 x = at + b.
공식 f "(x)dx = dy의 경우 독립 인수 x(이후 dx = Δx)의 경우와 t에 대한 x의 매개변수 의존성의 경우 모두 미분을 나타냅니다.
예를 들어, 2 x Δx 표현식은 x가 인수일 때 y = x 2에 대한 미분을 나타냅니다. 이제 x = t 2라고 놓고 t를 인수로 고려해 보겠습니다. 그러면 y = x 2 = t 4입니다.
이 표현식은 Δt에 비례하지 않으므로 이제 2xΔx는 미분이 아닙니다. 이는 방정식 y = x 2 = t 4에서 찾을 수 있습니다. 이는 dy=4t 3 Δt와 같은 것으로 밝혀졌습니다.
2xdx라는 표현을 사용하면 임의의 인수 t에 대한 미분 y = x 2를 나타냅니다. 실제로 x = t 2에 대해 dx = 2tΔt를 얻습니다.
이는 2xdx = 2t 2 2tΔt = 4t 3 Δt, 즉 두 개의 서로 다른 변수로 작성된 미분 표현이 일치함을 의미합니다.
증분을 미분으로 대체
f "(x) ≠ 0이면 Δу와 dy는 동일합니다(Δх→0의 경우). f "(x) = 0(dy = 0을 의미)이면 동일하지 않습니다.
예를 들어, y = x 2이면 Δу = (x + Δх) 2 ─ x 2 = 2xΔх + Δх 2, dy = 2xΔх입니다. x=3이면 Δу = 6Δх + Δх 2 및 dy = 6Δх가 있으며 이는 Δх 2 →0으로 인해 동일합니다. x=0에서 Δу = Δх 2 및 dy=0 값은 동일하지 않습니다.
이 사실은 미분의 단순한 구조(즉, Δx에 대한 선형성)와 함께 작은 Δx에 대해 Δy ≒dy라는 가정 하에 근사 계산에 자주 사용됩니다. 함수의 미분을 찾는 것은 일반적으로 증분의 정확한 값을 계산하는 것보다 쉽습니다.
예를 들어, 모서리 x = 10.00cm인 금속 입방체가 있는데, 가열하면 모서리의 길이가 Δx = 0.001cm 증가합니다. V = x 2이므로 dV = 3x 2 Δx = 3∙10 2 ∙0/01 = 3(cm 3)입니다. 부피 ΔV의 증가는 미분 dV와 동일하므로 ΔV = 3 cm 3 입니다. 전체 계산에서는 ΔV = 10.01 3 ─ 10 3 = 3.003001이 됩니다. 그러나 이 결과에서는 첫 번째 수치를 제외한 모든 수치는 신뢰할 수 없습니다. 이는 중요하지 않으며 3cm 3로 반올림해야 함을 의미합니다.
분명히 이 접근 방식은 이로 인해 발생하는 오류의 크기를 추정할 수 있는 경우에만 유용합니다.
기능 차이: 예
도함수를 찾지 않고 함수 y = x 3의 미분을 구해 봅시다. 인수에 증분을 부여하고 Δу를 정의해 보겠습니다.
Δу = (Δх + x) 3 ─ x 3 = 3x 2 Δх + (3xΔх 2 + Δх 3).
여기서 계수 A = 3x 2는 Δx에 의존하지 않으므로 첫 번째 항은 Δx에 비례하는 반면, Δx→0에서 다른 항 3xΔx 2 + Δx 3은 인수의 증가보다 빠르게 감소합니다. 따라서 3x 2 Δx 항은 미분 y = x 3입니다.
dy=3x 2 Δх=3x 2 dx 또는 d(x 3) = 3x 2 dx.
이 경우 d(x 3) / dx = 3x 2입니다.
이제 함수 y = 1/x의 dy를 도함수를 통해 구해 보겠습니다. 그러면 d(1/x) / dx = ─1/x 2입니다. 따라서 dy = ─ Δx/x 2.
기본 대수 함수의 미분은 다음과 같습니다.
미분을 사용한 대략적인 계산
x=a에서 함수 f (x)와 그 도함수 f "(x)를 계산하는 것은 어렵지 않지만 x=a 지점 근처에서 동일한 작업을 수행하는 것은 쉽지 않습니다. 그러면 대략적인 표현식 구조하러 온다
f(a + Δх) ≒ f "(a)Δх + f(a).
이는 미분 f "(a)Δх를 통해 작은 증분 Δх에 대한 함수의 대략적인 값을 제공합니다.
결과적으로, 이 공식은 길이 Δx의 특정 구간의 끝점에서 함수에 대한 대략적인 표현을 이 구간의 시작점(x=a)에서의 값과 동일한 시작점에서의 미분의 합 형태로 제공합니다. 가리키다. 함수의 값을 결정하는 이 방법의 오류는 아래 그림에 설명되어 있습니다.
그러나 유한 증분 공식(즉, 라그랑주 공식)으로 제공되는 x=a+Δх에 대한 함수 값의 정확한 표현도 알려져 있습니다.
f(a+ Δх) ≒ f "(ξ) Δх + f(a),
여기서 점 x = a+ ξ는 x = a에서 x = a + Δx까지의 세그먼트에 위치하지만 정확한 위치는 알 수 없습니다. 정확한 공식을 사용하면 대략적인 공식의 오류를 추정할 수 있습니다. 라그랑주 공식에 ξ = Δx /2를 넣으면 정확하지는 않지만 일반적으로 미분을 통해 원래 식보다 훨씬 더 나은 근사치를 제공합니다.
미분을 사용하여 공식의 오류 추정
원칙적으로 이는 부정확하며 측정 데이터에 해당 오류가 발생합니다. 이 오류는 한계 또는 간단히 말해 최대 오류로 특징지어집니다. 이는 절대값에서 이 오류보다 분명히 큰(또는 극단적인 경우에는 그 오류와 동일한) 양수입니다. 한계는 측정량의 절대값으로 나눈 몫입니다.
정확한 공식 y= f (x)를 사용하여 함수 y를 계산하지만 x 값은 측정 결과이므로 y에 오류가 발생합니다. 그런 다음 최대 절대 오류 │Δу│function y를 찾으려면 다음 공식을 사용하십시오.
│Δу│││dy│=│ f "(x)││Δх│,
여기서 │Δх│는 인수의 최대 오류입니다. │Δу│ 값은 위쪽으로 반올림되어야 합니다. 증분 계산을 미분 계산으로 대체하는 것은 부정확합니다.
기능의 경우 시점에서 구별 가능 , 그 증분은 두 항의 합으로 표현될 수 있습니다.
. 이 항은 다음과 같은 극소 함수입니다.
.첫 번째 항은 다음과 관련하여 선형입니다.
, 두 번째는 다음보다 더 높은 차수의 무한소입니다.
.정말,
.
따라서 두 번째 항은
함수의 증분을 찾을 때 더 빨리 0이 되는 경향이 있습니다.
첫 번째 용어가 주요 역할을합니다.
또는 (이후
)
.
정의
.
기능증가의 주요부분
그 시점에 , 에 대해 선형
,차동이라고 불리는
기능
이 시점에서 지정되었습니다.다이또는df(엑스)
. (2)
따라서 우리는 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다. 독립변수의 미분은 그 증가분과 일치합니다. 즉
.
관계 (2)는 이제 다음과 같은 형식을 취합니다.
(3)
논평 . 간결함을 위해 공식 (3)은 종종 다음과 같은 형식으로 작성됩니다.
(4)
미분의 기하학적 의미
미분 함수의 그래프를 고려하십시오.
. 포인트들
그리고 함수의 그래프에 속합니다. 그 시점에 중탄젠트가 그려진 에게각도가 축의 양의 방향과 일치하는 함수 그래프
다음으로 표시하다
. 직선을 그리자 미네소타
축에 평행 황소
그리고
축에 평행 아야. 함수의 증분은 세그먼트의 길이와 같습니다.
. 직각 삼각형에서
, 어느
, 우리는 얻는다
위의 고려 사항을 통해 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.
기능 미분
그 시점에 해당 지점에서 이 함수의 그래프에 대한 접선의 세로 좌표의 증분으로 표시됩니다.
.
미분과 미분의 관계
공식 (4)를 고려하십시오.
.
이 평등의 양쪽을 다음과 같이 나누자. dx, 그 다음에
.
따라서, 함수의 미분은 독립 변수의 미분에 대한 미분의 비율과 같습니다..
이런 태도를 보이는 경우가 많습니다 단순히 함수의 도함수를 나타내는 기호로 취급됩니다. ~에논쟁으로 엑스.
파생 상품에 대한 편리한 표기법은 다음과 같습니다.
,
등등.
항목도 사용됩니다.
,
,
복잡한 표현식의 파생물을 구할 때 특히 편리합니다.
2. 합, 곱, 몫의 미분.
미분은 미분에 독립 변수의 미분을 곱하여 얻어지기 때문에 기본 기본 함수의 미분과 미분을 찾는 규칙을 알면 미분을 찾는 유사한 규칙을 얻을 수 있습니다.
1 0 . 상수의 미분은 0입니다.
.
2 0 . 유한한 수의 미분 가능한 함수의 대수적 합의 미분은 이러한 함수의 미분의 대수적 합과 같습니다.
3 0 . 두 개의 미분 가능한 함수의 곱의 미분은 첫 번째 함수의 두 번째 미분과 두 번째 함수의 첫 번째 미분의 곱의 합과 같습니다.
.
결과. 상수 승수는 미분 부호에서 꺼낼 수 있습니다.
.
예. 함수의 미분을 구합니다.
해결 방법: 이 함수를 다음 형식으로 작성해 보겠습니다.
,
그러면 우리는 얻는다
.
4. 매개변수적으로 정의된 기능과 차별화.
정의
.
기능
두 변수가 모두 있는 경우 매개변수적으로 제공된다고 합니다. 엑스 그리고
~에
각각은 동일한 보조 변수(매개변수)의 단일 값 함수로 별도로 정의됩니다.티:
어디티범위 내에서 다양함
.
논평
. 함수의 매개변수 지정은 이론적 역학에서 널리 사용됩니다. 티
시간을 나타내고 방정식은 다음과 같습니다.
이동점 투영의 변화 법칙을 나타냅니다.
축에
그리고
.
논평 . 원과 타원의 매개변수 방정식을 제시해 보겠습니다.
a) 원점과 반지름이 중심인 원 아르 자형 매개변수 방정식이 있습니다:
어디
.
b) 타원에 대한 매개변수 방정식을 작성해 보겠습니다.
어디
.
매개변수를 제외하면 티 고려 중인 선의 매개변수 방정식으로부터 표준 방정식에 도달할 수 있습니다.
정리
. 기능의 경우 인수의 y
x는 방정식에 의해 매개변수적으로 제공됩니다.
, 어디
그리고
에 대해 구별 가능티기능과
, 저것
.
예. 함수의 도함수 찾기 ~에~에서 엑스, 매개변수 방정식으로 제공됩니다.
해결책.
.
24.1. 미분함수의 개념
함수 y=f(x)가 점 x에서 0이 아닌 도함수를 갖는다고 가정합니다.
그런 다음 함수, 극한 및 무한 함수 사이의 연결에 대한 정리에 따라 D у/D x=f"(x)+α라고 쓸 수 있습니다. 여기서 α→0은 Δх→0 또는 Δу에서 =f"(x) Δх+α Δх.
따라서 함수 Δу의 증분은 두 항 f"(x) Δx와 Δx의 합이며, 이는 Δx→0에 대해 극소입니다. 더욱이 첫 번째 항은 다음과 같은 차수의 극소 함수입니다. Δx, 이후 두 번째 항은 Δx보다 높은 차수의 무한함수입니다.
따라서 첫 번째 항 f"(x) Δx는 다음과 같습니다. 증가의 주요 부분기능 Δу.
기능 미분 x 지점에서 y=f(x)는 함수의 도함수와 인수 증분의 곱과 동일한 증분의 주요 부분이라고 하며 dу(또는 df(x))로 표시됩니다.
dy=f"(x) Δх.(24.1)
dу 미분은 다음과 같이 불립니다. 1차 미분.독립변수 x의 미분, 즉 함수 y=x의 미분을 구해 봅시다.
y"=x"=1이므로 공식 (24.1)에 따르면 dy=dx=Δx가 됩니다. 즉, 독립 변수의 미분은 이 변수의 증분과 같습니다: dx=Δx.
따라서 식 (24.1)은 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
dy=f"(х)dх, (24.2)
즉, 함수의 미분은 이 함수의 미분과 독립 변수의 미분의 곱과 같습니다.
공식(24.2)에서 dy/dx=f"(x) 등식을 따릅니다. 이제 표기법은 다음과 같습니다.
미분 dy/dx는 미분 dy와 dx의 비율로 간주될 수 있습니다.
<< Пример 24.1
함수 f(x)=3x 2 -sin(l+2x)의 미분을 구합니다.
해결책: 공식 dy=f"(x) dx를 사용하여 다음을 찾습니다.
dy=(3x 2 -sin(l+2x))"dx=(6x-2cos(l+2x))dx.
<< Пример 24.2
함수의 미분 구하기
x=0, dx=0.1에 대해 dy를 계산합니다.
해결책:
x=0과 dx=0.1을 대입하면 다음을 얻습니다.
24.2. 미분함수의 기하학적 의미
미분의 기하학적 의미를 알아봅시다.
이를 위해 점 M(x; y)에서 함수 y=f(x)의 그래프에 접선 MT를 그리고 점 x+Δx에 대한 이 접선의 세로좌표를 고려해 보겠습니다(그림 138 참조). 그림에서 ½ AM½ =Δх, |AM 1 |=Δу. 직각 삼각형 MAV로부터 우리는 다음을 얻습니다:
그러나 미분의 기하학적 의미에 따르면 tga=f"(x)이므로 AB=f"(x) Δx가 됩니다.
얻은 결과를 공식 (24.1)과 비교하면 dy=AB를 얻습니다. 즉, 지점 x에서 함수 y=f(x)의 미분은 이 지점에서 함수 그래프에 대한 접선의 세로 좌표 증분과 같습니다. x가 증분 Δx를 받을 때 지점.
이것이 미분의 기하학적 의미입니다.
24.3 미분에 관한 기본 정리
미분에 대한 기본 정리는 미분과 함수의 도함수(dy=f"(x)dx) 사이의 연결과 도함수에 대한 해당 정리를 사용하여 쉽게 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 함수 y=c의 미분은 0과 같으므로 상수 값의 미분은 0과 같습니다: dy=с"dx=0 dx=0.
정리 24.1.두 미분 가능한 함수의 합, 곱, 몫의 미분은 다음 공식에 의해 결정됩니다.
예를 들어 두 번째 공식을 증명해 보겠습니다. 미분의 정의에 따르면 다음과 같습니다.
d(uv)=(uv)" dx=(uv" +vu" )dx=vu" dx+uv" dx=udv+vdu
정리 24.2.복소 함수의 미분은 중간 인수에 대한 이 함수의 도함수와 이 중간 인수의 미분의 곱과 같습니다.
y=f(u)와 u=ψ(x)를 복소 함수 y=f(ψ(x))를 형성하는 두 개의 미분 가능한 함수로 둡니다. 복잡한 함수의 도함수에 대한 정리를 사용하여 다음과 같이 쓸 수 있습니다.
y" x =y" u u" x.
이 등식의 양쪽에 dx를 곱하면 y" x dx=y" u u" x dx를 알 수 있습니다. 그러나 y" x dx=dy 및 u" x dx=du입니다. 결과적으로 마지막 등식은 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다.
dy=у" u du.
dy=y" x dx 및 dy=y" u du 공식을 비교하면 함수 y=f(x)의 첫 번째 미분은 해당 인수가 독립 변수인지 또는 다른 인수의 기능.
미분의 이러한 속성을 첫 번째 미분 형식의 불변성(불변성)이라고 합니다.
공식 dy=y" x dx는 공식 dy=y" u du와 일치하지만 둘 사이에는 근본적인 차이가 있습니다. 첫 번째 공식에서 x는 독립 변수이므로 두 번째 공식에서는 dx=Δx입니다. x의 함수가 있으므로 일반적으로 du≠Δu가 됩니다.
미분의 정의와 미분에 대한 기본 정리를 사용하면 미분표를 미분표로 쉽게 변환할 수 있습니다.
예: d(cosu)=(cosu)" u du=-sinudu
24.4. 미분 테이블
24.5. 근사 계산에 미분 적용
이미 알려진 바와 같이, 점 x에서 함수 y=f(x)의 증분 Δу는 Δу=f"(x) Δх+α Δх로 표현될 수 있으며, 여기서 Δх→0에서 α→0, 또는 Δу= dy+α Δх보다 높은 차수의 극소 α Δх를 버리면 대략적인 동일성을 얻습니다.
Δу≒dy, (24.3)
더욱이, 이 평등은 Δх가 작을수록 더 정확합니다.
이러한 동일성을 통해 우리는 매우 정확하게 미분 가능한 함수의 증분을 대략적으로 계산할 수 있습니다.
미분은 일반적으로 함수의 증분보다 찾기가 훨씬 간단하므로 공식 (24.3)은 컴퓨팅 실습에서 널리 사용됩니다.
<< Пример 24.3
x=2 및 Δx=0.001에서 함수 y=x 3 -2x+1 증분의 대략적인 값을 구합니다.
해결책: 공식 (24.3)을 적용합니다: Δу¿dy=(x 3 -2x+1)" Δx=(3x 2 -2) Δx.
따라서 Δу» 0.01입니다.
함수의 증분 대신 미분을 계산하여 어떤 오류가 발생했는지 살펴보겠습니다. 이를 위해 우리는 Δу를 찾습니다.
Δу=((x+Δx) 3 -2(x+Δx)+1)-(x 3 -2x+1)=x 3 +3x 2 Δx+3x (Δx) 2 +(Δx ) 3 -2x-2 Δx+1-x 3 +2x-1=Δx(3x 2 +3x Δx+(Δx) 2 -2);
근사의 절대 오차는 다음과 같습니다.
|Δу-dy|=|0.010006-0.011=0.000006.
Δу와 dy의 값을 평등 (24.3)으로 대체하면 다음을 얻습니다.
f(x+Δx)-f(x)≒f"(x)Δx
f(х+Δх)≒(х)+f"(х) Δх.(24.4)
공식 (24.4)은 함수의 대략적인 값을 계산하는 데 사용됩니다.
<< Пример 24.4
대략 arctan(1.05)을 계산합니다.
해결 방법: f(x)=arctgx 함수를 생각해 보세요. 공식 (24.4)에 따르면 다음과 같습니다.
arctg(x+Δх)≒arctgx+(arctgx)" Δх,
즉.
x+Δx=1.05이므로 x=1 및 Δx=0.05에서 다음을 얻습니다.
식 (24.4)의 절대 오차는 M (Δx) 2 값을 초과하지 않는다는 것을 알 수 있습니다. 여기서 M은 세그먼트 [x;x+Δx]에서 |f"(x)|의 가장 큰 값입니다.
<< Пример 24.5
낙하 시작 후 10.04초 동안 달에 자유낙하하는 동안 물체는 얼마나 이동할 수 있습니까? 신체의 자유 낙하 방정식
H=g l t 2 /2, g l =1.6 m/s 2.
해결책: H(10,04)를 찾아야 합니다. 대략적인 공식(ΔH≒dH)을 사용해보자
H(t+Δt)≒H(t)+H"(t) Δt. t=10 s 및 Δt=dt=0.04 s에서 H"(t)=g l t를 구하면 다음과 같습니다.
문제(독립적인 솔루션의 경우)질량 m=20kg인 물체가 속도 ν=10.02m/s로 움직입니다. 신체의 대략적인 운동 에너지를 계산하십시오.
24.6. 고차 미분
y=f(x)를 미분 가능한 함수로 두고 인수 x를 다음과 같이 설정합니다. 독립 변수.그러면 첫 번째 미분 dy=f"(x)dx도 x의 함수입니다. 이 함수의 미분을 찾을 수 있습니다.
함수 y=f(x)의 미분의 미분은 다음과 같습니다. 그녀의 두 번째 미분(또는 2차 미분)이며 d 2 y 또는 d 2 f(x)로 표시됩니다.
따라서 정의에 따르면 d 2 y=d(dy)입니다. 함수 y=f(x)의 두 번째 미분에 대한 표현식을 찾아보겠습니다.
dx=Δх는 x에 의존하지 않으므로 미분할 때 dx 상수를 고려합니다.
d 2 y=d(dy)=d(f"(x)dx)=(f"(x)dx)" dx=f"(x)dx dx=f"(x)(dx) 2 즉 .
d 2 y=f"(х)dх 2. (24.5)
여기서 dx2는 (dx)2를 의미합니다.
3차 미분은 유사하게 정의되고 발견됩니다.
d 3 y=d(d 2 y)=d(f"(x)dx 2)≒f"(x)(dx) 3 .
그리고 일반적으로 n차 미분은 (n-1)차 미분과의 미분입니다: d n y=d(d n-l y)=f (n) (x)(dx) n .
여기에서 우리는 특히 n=1,2,3의 경우를 발견합니다.
따라서 우리는 다음을 얻습니다:
즉, 함수의 미분은 해당 차수의 미분과 독립 변수의 미분의 해당 정도의 비율로 간주될 수 있습니다.
위의 모든 공식은 x가 독립 변수인 경우에만 유효합니다. 함수 y=f(x)인 경우 x는 다음과 같습니다. 다른 독립변수의 함수, 두 번째 이상의 차수의 미분은 형태 불변의 속성을 갖지 않으며 다른 공식을 사용하여 계산됩니다. 2차 미분의 예를 사용하여 이를 보여드리겠습니다.
곱 미분 공식(d(uv)=vdu+udv)을 사용하여 다음을 얻습니다.
d 2 y=d(f"(x)dx)=d(f"(x))dx+f"(x) d(dx)=f"(x)dx dx+f"(x) d 2 x , 즉.
d 2 y=f"(x)dx 2 +f"(x) d 2 x. (24.6)
공식 (24.5)와 (24.6)을 비교하면 복잡한 함수의 경우 2차 미분 공식이 변경되어 두 번째 항 f"(x) d 2 x가 나타남을 확신합니다.
x가 독립변수라면,
d 2 x=d(dx)=d(l dx)=dx d(l)=dx 0=0
그리고 식(24.6)은 식(24.5)에 들어간다.
<< Пример 24.6
y = e 3x이고 x가 독립변수인 경우 d 2 y를 구합니다.
풀이: y"=3e 3x, y"=9e 3x이므로 공식 (24.5)에 따르면 d 2 y=9e 3x dx 2 가 됩니다.
<< Пример 24.7
y=x 2 이고 x=t 3 +1이고 t가 독립변수인 경우 d 2 y를 구합니다.
해결책: 우리는 공식 (24.6)을 사용합니다.
y"=2x, y"=2, dx=3t 2 dt, d 2 x=6tdt 2 ,
저것 d 2 y=2dx 2 +2x 6tdt 2 =2(3t 2 dt) 2 +2(t 3 +1)6tdt 2 =18t 4 dt 2 +12t 4 dt 2 +12tdt 2 =(30t 4 +12t)dt 2
또 다른 해법: y=x 2, x=t 3 +1. 따라서 y=(t 3 +1) 2입니다. 그런 다음 공식 (24.5)에 따라
d 2y=y ¢¢ DT 2,
d 2 y=(30t 4 +12t)dt 2 .
인수의 미분은 인수의 증분입니다. dx = ∆ 엑스 .
함수의 미분은 도함수와 인수의 증분의 곱입니다. 다이 = 에프 ′( 엑스 )∙∆ 엑스 또는 다이 = 에프 ′( 엑스 )∙ dx .
논평:
증분 차동 비교.
허락하다 ∆ y와 Δx는 크기가 동일합니다.
Dy와 Δx는 동일한 차수의 작음, 즉 dy와 Δy는 동일한 차수의 작음입니다.
α∙Δx는 Δx보다 작은 차수의 무한소입니다.
.미분은 기능 증가의 주요 부분입니다. .
함수의 미분은 함수의 무한소 증가와 다릅니다.
인수 증분보다 높은 순서입니다.
미분 함수의 기하학적 의미.
dy =f′(x)∙Δx=tgψ∙Δx=NT.
미분은 접선의 세로좌표 증분과 같습니다.
차등 속성.
합의 미분은 미분의 합과 같습니다.
디 ( 유 + v) = du + dv.
제품차별 디 ( 유 V ) = 뒤 ∙ V + 유 dv .
복잡한 함수의 미분.
y = f(u), u = Φ(x), dy = y′ 엑스
dx =
다이 = 에프 ′( 유 ) 뒤 – 미분 형태의 불변성.
더 높은 차수의 미분.
다이 =
에프
′(엑스)∙
dx, 여기에서
쌍곡선 함수.
수학적 분석의 많은 응용에서 지수 함수의 조합이 발생합니다.
정의.
쌍곡선 함수의 정의로부터 관계는 다음과 같습니다:
채널 2 x–sh 2 x= 1,sh2x= 2shx∙chx,ch2x=ch 2 x+sh 2 x,sh(α±β) =shαchβ±chαshβ. 쌍곡선 함수의 파생물.
롤의 정리.
기능의 경우 에프 ( 엑스 )는 닫힌 구간 [에서 정의되고 연속적입니다. ㅏ , 비 ]는 이 구간의 모든 내부 점에서 도함수를 가지며 구간의 끝에서 동일한 값을 취하며 구간 내부에는 그러한 점이 하나 이상 있습니다.엑스 = ξ, 이는 에프 ′(ξ) = 0.
기하학적 의미.
와이
에프(ㅏ) = 에프(비), 케이 카스 = 0.
ㅏ씨비부드러운 호에서 [ㅏ, 비] 그런 점이 있어요
에프(ㅏ) 에프(비) C에서는 접선이 현과 평행합니다.
ㅏ ξ 비 엑스
라그랑주의 정리(1736-1813, 프랑스).
함수가 정의되고 닫힌 구간에서 연속인 경우 [ ㅏ , 비 ] 그리고 이 구간의 모든 내부 점에서 도함수를 가지며, 이 구간 내부에는 다음과 같은 최소 하나의 점 x = ξ가 있습니다.에프 ( 비 ) – 에프 ( ㅏ ) = 에프 ′(ξ)∙( 비 – ㅏ ).
라그랑주 정리의 기하학적 의미.
그리고 우리는 부드러운 호 AB를 가지고 있습니다.
부드러운 호 AB에는 접선이 현 AB와 평행한 점 C가 있습니다.
증거.기능을 고려하십시오 에프(엑스) = 에프(엑스) – λ 엑스. Rolle의 정리의 조건을 만족하도록 λ를 선택하자.
F(x) – 정의되고 연속적임 [ ㅏ, 비], 왜냐하면 정의되고 연속적인 기능 에프(엑스),.
에프′(엑스) = 에프 ′(엑스) – λ - 존재한다,
조건이 만족되도록 를 선택하자 에프(ㅏ) = 에프(비), 저것들. 에프(ㅏ) – λ ㅏ = 에프(비) – λ 비,
롤의 정리에 따르면 그런 점이 있습니다 엑스 = ξЄ( ㅏ, 비), 무엇 에프′(ξ) = 0, 즉
증가 및 감소 기능.
함수가 호출됩니다. 증가, 더 큰 인수 값이 더 큰 함수 값에 해당하는 경우.